Sistemi di precisione per la gestione integrata della flora infestante con ridotto impiego di erbicidi di sintesi

La capacità di coniugare in modo virtuoso redditività e qualità delle produzioni con livelli sempre più ambiziosi di sostenibilità ambientale rappresenta la principale sfida di lungo termine dell’agricoltura contemporanea, la cui risposta richiede necessariamente l’applicazione e l’adattamento delle migliori pratiche tecniche, l’uso e l’ottimizzazione delle tecnologie più adatte e l’ulteriore sviluppo di soluzioni innovative. Un esempio di notevole portata è costituito dalla drastica riduzione nell’uso di erbicidi di sintesi (-50% entro il 2030) previsto dalle strategie Farm to Fork e Biodiversity, comprese nel European Green Deal, che avranno un impatto certo sui sistemi agricoli a elevata intensità produttiva, come quelli che caratterizzano ampie aree della Lombardia.

Il GO propone la sinergia di approcci agronomici, meccanici, tecnologici e chimici con lo scopo generale di sviluppare e valutare sistemi integrati a ridotto impiego di erbicidi per la gestione di precisione della flora infestante, diserbo di precisione su colture agrarie di pieno campo. Tale scopo si declina nei seguenti obiettivi specifici: 1) Sviluppo di tecniche di riconoscimento del grado di infestazione basate su sensori prossimali e remoti per la programmazione di interventi mirati di diserbo 2) Sviluppo di algoritmi per il supporto alla decisione nella gestione di precisione delle infestanti e per la redazione di mappe di prescrizione per interventi sito-specifici 3) Individuazione e valutazione di nuove sostanze naturali estratte da piante spontanee o coltivate ad azione erbicida o repressiva per il controllo della flora infestante 4) Ottimizzazione e validazione in campo di sistemi di gestione integrata delle infestanti a ridotto impiego di erbicidi di sintesi, basati su interventi chimici e/o meccanici di precisione e supportati da sensori ed algoritmi decisionali.

I risultati attesi: 1) sviluppo ed implementazione a livello operativo si sistemi innovativi per il riconoscimento automatico e mappatura dello stato dell’infestazione basati su sensori prossimali (3D ed iperspettrale) e remoti (RGD HD da drone); 2) sviluppo ed implementazione a livello operativo di sistemi integrati di supporto al trattamento sito specifico basati su modelli previsionali, mappe del suolo, sensori prossimali e remoti per interventi di distribuzione sito-specifica on-the-go o basati su mappe di prescrizione a diverse soglie di intervento; 3) individuazione e caratterizzazione degli effetti di nuove molecole di origine vegetale per il controllo della flora infestante in sostituzione di erbicidi di sintesi; 4) implementazione e collaudo a livello aziendale delle innovazione proposte attraverso prove di controllo dell’infestazione sito-specifica, attraverso interventi di tipo chimico e meccanico.

La disseminazione dei risultati sarà garantita attraverso sistemi convenzionali di diffusione gratuita dei risultati e dei prodotti del progetto (linee guida ed operative per agricoltori e contoterzisti, schede di sintesi, pubblicazioni e report di progetto) basati sul sito web e tramite i principali social network Facebook e Instagram. Sono previste anche la creazione di una stakeholder platform per azioni di disseminazione mirata, l’organizzazione di field-visit per giornate dimostrative presso le aziende ed i campi sperimentali e di un convegno finale.

Sarà garantita la partecipazione a convegni di carattere nazionale, partecipazione ad iniziative PEI-AGRI, RRN, EPI AGRI Focus Groups e convegni nazionali ed internazionali inerenti il temi dell’Integrated Weed Management, del Precision Farming e dei bioerbicidi. Gli obbiettivi del progetto, che mirano ad una sostanziale riduzione ed ad un più efficiente impiego degli input in agricoltura e al trasferimento delle innovazioni, rispondono agli obiettivi trasversali del PSR e del PEI AGRI.

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2023 11 27 DM. 0654733 Decreto approvazione parametri vegetali 2023.pdf

2023 11 27 DM. 0654733 Decreto approvazione parametri vegetali 2023.xlsx

2023 10 24 DM. 0591069 Decreto approvazione procedura parametri vegetali 2023.pdf